MIU-VL

MIU-VL深入研究了经过预训练的视觉语言模型（VLM）中的知识是否可转移到医学领域。我们发现精心设计的医疗提示是其中的关键。通过使用不同领域之间共享的表达属性进行提示，VLM 可以跨域进行知识迁移并提高其泛化性。通过少样本甚至零样本学习实现对属于新类别的病灶进行识别和检测。