全能高手
最强开源多模态
综合能力最优开源模型
多模态能力全球开源领先
科学明星
多学科深思考
化学、材料、地球等多学科专业任务
文本能力比肩国内外一流模型
全新范式
多任务通专融合
大规模多任务强化学习，齐头并进
科学能力全模态达国际领先水平
模型优势
性能领先的开源科学多模态模型，重构科研生产力
在同—模型内实现了语言和多模态性能的高水平均衡发展，并重点加强了科学能力，富集多学科专业知识
支持化学分子式、蛋白质结构、时序信号等不同模态科学数据的理解
是目前综合性能最优的开源多模态大模型，也是首个融合专业科学能力的开源通用模型
创新科学多模态架构，深度融合多种科学模态数据
“通专融合”合成科学数据，一个模型解决多项专业任务
联合优化系统+算法，大规模强化学习成本直降10倍
S1-mini版，8B参数，适合快速部署和二次开发
大模型开 源 工 具 链 体 系
标准化的开源工具链算法库，覆盖了从模型预训练到评测的全链条流程
万卷-CC
从 CommonCrawl 提取的 1T Tokens 高质量英文网络文本数据集，在多个验证集和下游任务上展现了其对模型任务性能和安全性上的显著提升
数据集
XTuner V1
新一代训练引擎，基于PyTorch FSDP进行开发，可支持1T参数量级MoE模型训练
微调
LMDeploy
高效稳定的大模型推理部署工具，支持多机部署，全面引入FP8和FP4量化计算，适配多种国产AI加速卡及操作系统
部署
OpenCompass
覆盖AI计算系统、通用大模型、具身智能、安全可信以及垂类行业应用五大核心板块的能力评估矩阵，构建起从底层算力到上层智能的全链路闭环评测范式
评测
Intern·Bootcamp
大模型加速训练营，通过对评价建模，与大模型进行交互并提供反馈从而使大模型持续进化，获得解决复杂推理任务的能力
后训练
MindSearch
开源 AI 搜索引擎框架，采用多智能体框架模拟人类思维，提高信息搜集的准确性和完整性
应用
系列模型
成功的大模型应用落地经验，持续提升业务落地效果
书生·思客Intern·Thinker
具备长思维能力，能展示透明思维链的强推理大模型
Intern·Thinker具备长思维能力，在推理过程中能进行自我反思和纠正，且能展示透明思维链，在奥赛级数学、科学对象理解与推理、算法编程、棋类游戏、智力谜题等多种复杂推理任务上表现优异
书生·万象InternVL3.5
全网全系列下载量突破2300万的通用多模态大模型
InternVL3.5有9种尺寸的模型，参数涵盖10亿-2410亿，可满足各场景需求。其中，旗舰模型InternVL3.5-241B-A28B在多学科推理基准MMMU中获77.7分，为开源模型中最高分；多模态通用感知能力超越GPT-5，文本能力领跑主流开源多模态大模型
