【“星河Talk”第9期】UBC李霄霄：数据合成在时序成像、持续学习和联邦学习的应用与创新| 活动预告

4月4日，“上海人工智能实验室学术论坛”将举办第9期“星河Talk”。本期邀请英属哥伦比亚大学助理教授李霄霄，带来主题报告《数据合成在时序成像、持续学习和联邦学习的应用与创新》。“星河Talk”不定期邀请全球顶尖学者，分享学术成果、探讨科技前沿。

【“星河Talk”第9期】

活动详情

主题：数据合成在时序成像、持续学习和联邦学习的应用与创新

嘉宾：李霄霄 英属哥伦比亚大学助理教授

主持人：窦琪 香港中文大学助理教授

时间：北京时间 4月4日 10:30-11:30

参与方式：腾讯会议 350308115

讲座简介

本次演讲将探讨数据合成在智慧医疗中，时序成像、持续学习和联邦学习中的应用与创新。我们将深入讨论两种数据合成方法：细粒度的扩散模型和粗粒度的数据蒸馏。首先，关于新开发的基于扩散模型的时序图像合成方法，它能够生成时空数据，有效分析随着时间推移的脑部发育和退化，在理解脑衰老方面具有很大潜力。接下来，将讨论如何利用数据蒸馏来提高持续学习和联邦学习的性能。这些学习范式解决了现代医疗领域面临的关键挑战，如数据隐私限制。数据蒸馏有助于减轻持续学习中的灾难性遗忘问题，同时解决联邦学习中的异质性问题，为医疗健康领域提供更有效和自适应的AI解决方案。

本期嘉宾

李霄霄    英属哥伦比亚大学助理教授

任耶鲁大学兼职助理教授以及向量研究所教员。于2020年获得耶鲁大学博士学位。在加入英属哥伦比亚大学之前，曾在普林斯顿大学担任博士后研究员。研究主要集中在提高医疗健康领域AI的可靠性，研究成果在顶级机器学习会议和期刊上广泛发表，包括NeurIPS、ICML、ICLR、MICCAI、IPMI、ECCV、TMI、TNNLS、Medical Image Analysis和Nature Methods；曾在多个国际会议上获奖。

主持人

窦琪    香港中文大学计算机科学与工程学系助理教授

上海人工智能实验室学术论坛

“上海人工智能实验室学术论坛”为此前“青年学术论坛”的全新升级版论坛。新版论坛分设“星河Talk”与“星启Talk”两个主题系列活动，邀请全球顶尖教授和杰出青年学者作为嘉宾，线上线下分享学术成果、探讨科技前沿。更多精彩内容，敬请期待。