上海人工智能实验室AI for Science团队 | 全球招聘

上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地，支撑我国人工智能产业实现跨越式发展，目标建成国际一流的人工智能实验室，成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。

官网地址：www.shlab.org.cn

AI for Science研究团队致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进的计算能力支撑重要的科学研究，为生物医药、能源、材料等基础学科的发展提供高效的AI能力支持。目前，AI for Science团队已在生物、材料等领域与领先的机构及企业开展科研合作，满足从底层数理模型到计算机科学中的模拟工具，再到应用于化学、生物、材料等具体场景的多样化模拟研发需求，通过人工智能与微尺度物质体系的基础和应用研究，构建从底层创新到产业落地的完整体系，同时，打造“AI+微尺度物质科学”领域代表国家级水平、承载国家使命的科研平台与人才培养基地。

现针对以下领域招募人才（校招、社招均开放）：

• 计算生物青年科学家/青年研究员

• 计算物理青年科学家/青年研究员

• 人工智能驱动科学计算见习研究员

【岗位介绍】

计算生物青年科学家/青年研究员

岗位职责：

1.      对蛋白质三维结构折叠、药物分子设计以及生物合成领域结构生物信息学相关的热点问题和人工智能算法进行研究；

2.      收集药物分子以及工业菌株酶催化反应数据，开发药物分子生成、成药性及ADMET预测、酶催化反应活性预测的算法；

3.      辅助团队完成上述相关研究领域的项目申请和基金申报工作。

任职要求：

1.      国内外重点高等院校结构生物信息学、计算生物学、药物化学、合成生物学相关专业硕士及以上学位；

2.      掌握蛋白质和药物小分子三维结构以及生化反应相关的基础知识，熟悉量子力学和统计力学相关理论知识；

3.      具备基础理论计算研究能力，有AI药物设计和生物合成领域相关研究经验者优先；

4.      良好的沟通和协作能力，乐观主动，自驱性强。

注：要求2和3满足一条即可。

计算物理青年科学家/青年研究员

岗位职责：

1.      以解决实际问题和前沿探索为导向，构建DFT精度的DP势函数模型，设计优化以锂离子为代表的各种离子、金属、固态电池的正极、负极、电解质材料及SEI膜等。

2.      基于材料基因研发范式，利用高通量计算系统筛选电池新材料，构建电池材料成分与性能数据库，机器学习结合数据驱动优化设计各类电池新材料。

3.      利用多尺度联动仿真方法和自动化计算流程设计电池新材料，结合AI+物理模型，构建电池材料智能设计平台。

任职要求：

1.    凝聚态物理、计算材料、计算物理、计算化学、能源材料等相关专业硕士及以上学位；

2.    具有第一性原理、分子动力学、蒙特卡洛、有限元方法等不同尺度材料计算模拟经验；

3.    具有电池材料高通量计算、自动化筛选、数据挖掘及机器学习经验者优先；

4.    独立思考能力强、渴望学习新知识、有较好的逻辑思维和团队合作意识。

人工智能驱动科学计算见习研究员

岗位职责

1、探索新的人工智能与自然科学的结合方向

2、探索用人工智能技术处理自然科学领域的精确与高速计算问题以及相关算法研究

3、探索基于人工智能技术的自然科学建模

任职要求

1. 本科（含在读本科生）及以上学历，计算机、电子信息、软件、生物、物理、材料、化学、计算生物学、生物医学工程、天体物理、基因组学等相关专业。对CS/EE专业的应聘者，要求有计算机视觉、自然语言处理相关研究或工程经验；对其他自然科学专业的应聘者，要求有一定的编程能力，对人工智能感兴趣；

2. 具有机器学习优化算法基础或人工智能的相关经验，或从事自然科学行业相关工作，有相关的理论背景与编程能力；

3、有较强的数学推导能力和研究能力，可以进行算法研究的创新设计和实现；

4、熟练使用C/C++、Python中至少一种编程语言；EE/CS相关专业的应聘者需掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架之一。

【实习收获】

1. 匹配具有市场竞争力的实习津贴、住房补贴及餐补；

2. 充足的用于研究的训练GPU；

3、Mentor细心的科研指导、共同讨论，从idea到paper的全程跟踪辅导；

4、有机会获得顶尖高校硕士/博士生推荐名额。

【简历投递】

发送邮件至hr@pjlab.org.cn

邮件及简历命名格式：姓名 - 岗位名称 -（校招/社招/实习）- 地点