1、利用主流AI工具及开发框架,完成解决方案的产品原型开发、测试及优化,确保技术方案的可落地性与创新性
2、研究相关领域的大模型核心技术,包括:知识与数据的建模与融合、面向设计场景的模型后训练(SFT、PEFT、RLHF等)、结合RAG与智能体(Agent)框架的决策推理
3、负责垂直领域大模型的训练与优化,包括需求分析、数据集构建清洗合成、模型训练及评估迭代
4、搭建并优化智能体系统,实现基于模型和算法的辅助决策与自动化
5、跟踪行业前沿算法,参与面向场景的算法研究与创新,推动相关成果落地
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业优先
2、具有扎实的编程与工程开发能力,熟悉Python、PyTorch,有大模型训练实操经验者优先
3、具备相关领域知识背景,熟悉工业设计流程与关键技术,能够与大模型技术深度结合
4、熟悉大模型(LLM、MLLM)底层原理、主流训练框架和技术路线,具备模型训练与部署能力
5、熟悉RAG、Agent框架及Prompt优化技术,有实际项目经验者优先
6、发表高质量学术论文或参与过优秀开源项目开发维护者优先
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