科研动态
技术愿景：开放可控可信AGI
实现通专融合、虚实贯通、安全可信的通用人工智能
通专融合是通往AGI的战略路径
未来，AGI将落地在一个高价值区域，这个区域离原点最近的点，被称之为通专融合引爆点；从当前技术出发，能最快地接近通专融合引爆点的路线，即为通专融合技术路线。
通专融合要求模型不仅同时具备专业性和通用泛化性，还必须解决任务可持续性的问题。
通专融合技术体系包含三个相互依赖的层次：构建通用泛化基础能力和高密度监督专业能力的基础模型层；通过多路线协同构建比肩人类专家能力的融合协同层；通过自主探索与反馈修正实现AI自我进化闭环的探索进化层。
走向AGI的必由之路：世界模型+交互学习
具身自主探索是实现通专融合的有效手段，也是理解物理世界的AGI的必经之路。但具身智能绝不仅仅是大模型加机器人的应用，而是可自主演进的具身大模型。
在与物理世界的互动探索中，一方面通过Real to Sim深入物理世界，另一方面则Sim to Real，在虚拟世界中通过模拟进一步提升效率，让具身大模型“行知一体，虚实贯通”。
探索AI-45° Law技术体系，
实现兼顾安全与性能的可信AGI。
从长期的角度看，AI的安全与性能大体上沿着45°角的方向发展，“平衡”是指短期可以有波动，但不能长期低于45°（如同现在），也不能长期高于45°（这将阻碍发展与产业应用）。这个技术思想体系要求强技术驱动、全流程优化、多主体参与以及敏捷治理。实现AI-45°平衡律也许有多种技术路径，实验室正探索一条以因果为核心的路径——通过泛对齐、可干预、能反思三个递进阶段，探索可信AGI的“因果之梯”将可信AGI的发展分为。
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