探索数据智能的未来专题论坛
公开的高质量数据即将用尽了吗,该如何未雨绸缪?
面对“数据壁垒”的客观存在,良好的数据生态该是怎样的图景?
在“Data for AI”的共识基础上,如何通过“AI for Data”促进数据质量和智能能力共同提升?
数据平台与工具链将如何支撑大模型的发展创新?
面向发展通用人工智能对高价值和高质量语料数据的需求,本场论坛中,学者们的交流旨在解决当前语料数据广泛存在的价值密度低、质量保障差、流通治理弱等问题,为构建智能数据科学基础理论与方法提供启发思路。
论坛主席:
崔斌 北京大学教授
吴文峻 北京航空航天大学教授
王延峰 上海交通大学教授
执行主席:
何聪辉 上海人工智能实验室青年科学家
吴郦军 上海人工智能实验室青年科学家
主旨演讲:
(以出场顺序排序)
何聪辉 上海人工智能实验室青年科学家
《书生大模型数据体系》
张文涛 北京大学研究员
《面向大模型的多模态数据治理平台》
卢恒 上海库帕思科技有限公司首席技术官
《大模型训练数据库以及工具链构建》
周煊赫 上海交通大学长聘轨助理教授
《面向在线AI的实时数据管理系统》
赵亮 Emory University副教授
《Contextualizing Data Domains for Better Generalizability》
熊飞宇 上海算法创新研究院大模型中心负责人/记忆张量(上海)科技有限公司CEO
《数据驱动的行业大模型实践与优化》
圆桌嘉宾:
(以姓氏首字母排序)
堵俊平 北京平流智能数据有限公司CEO
王延峰 上海交通大学教授
吴文峻 北京航空航天大学教授
张民 哈尔滨工业大学(深圳)教授
赵东岩 北京大学王选计算机研究所研究员
算力芯片与软硬件系统协同专题论坛
为什么智算基础设施对人工智能发展至关重要?
算力需求会有结构性变化吗,非GPU架构能否挑战GPU地位?
国产新兴算力硬件将如何重塑算力架构?
大规模异构计算集群怎么建,怎么用,好用吗?
本场论坛面向当前人工智能对多样化、场景化算力的需求,聚焦新架构算力芯片及计算系统的研究热点,与会学者专家将深入研讨新兴国产算力集群建设、芯片架构、AI基础软件栈(AI Infra)、智算基础设施建设等议题,共同探究AI软硬件系统协同的最优路径。
论坛主席:
黄铁军 多媒体信息处理全国重点实验室、北京大学教授
汪玉 清华大学教授
尹首一 清华大学教授
执行主席:
张行程 上海人工智能实验室青年科学家
主旨演讲:
(以出场顺序排序)
王威 香港科技大学副教授
《超万卡国产集群的稳定性保障与前瞻分析》
于涌 寒武纪芯片资深架构专家
《国产芯片如何重塑算力架构》
王则可 浙江大学百人计划研究员
《Smart Network Enhanced AI Systems》
李兆石 沐曦集成电路(上海)有限公司研究院副院长
《大模型时代的AI基础软件栈国产化》
戴国浩 上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人
《稀疏计算与软硬协同:大模型算力提升新思考》
刘山泉 上海仪电集团副总裁
《面向通用人工智能的智算基础设施》
圆桌嘉宾:
(以姓氏首字母排序)
黄铁军 多媒体信息处理全国重点实验室、北京大学教授
梁云 北京大学教授
冷静文 上海交通大学教授
胡杨 清华大学副教授
报告及研讨内容以嘉宾在论坛现场实际发表为准。
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