OpenMMLab 邀你同解10大开源课题，GLCC 编程夏令营启动报名

来源：上海人工智能实验室｜ 2023-06-19

近日，第二届“GLCC 编程夏令营”（GitLink Code Camp，简称 GLCC）已正式启动报名，OpenMMLab 作为合作社区将提供计算机视觉 8 个热门方向的 10 个开源课题供参与者挑战，并安排专业导师一对一指导，共同探索计算机视觉前沿科技。

课题详情及报名入口，详见后文。

在去年举办的首届GLCC编程夏令营中，OpenMMLab发起了15个课题的研究，吸引了全球100多名优秀学生报名，经过精心挑选，15名同学入选。在GLCC编程夏令营中，营员们通过深度参与开源框架建设，获取了宝贵的项目经验，同时也展现了各自的才华与潜力。其中，3位表现优秀的同学获邀进入上海人工智能实验室实习。

第二届GLCC编程夏令营由CCF中国计算机学会主办，之江实验室承办，CCF开源发展委员会与GitLink确实开源社区共同协办的面向全国高校学生的暑期编程夏令营活动。入选 GLCC的学生可获得开源专家一对一指导、算力支持，通过最终审核的同学还可获得9000元~12000元不等的丰厚奖金(税前)及结项证书。

计算机视觉是人工智能领域最重要的发展方向之一，在自动驾驶、工业制造、医疗诊断、安防监控、增强现实等领域广泛应用，近十年来得到了长足发展。然而，由于存在开源工具库跨方向难、内置算法数量少、缺乏统一标准及算法难复现等问题，学术界和产业界急需一个可跨方向兼容、算法充分、结构精良、使用简单、扩展性强的算法工具库。

OpenMMLab于2018年诞生，在2022世界人工智能大会上，上海人工智能实验室发布新一代OpenMMLab。作为深度学习时代计算机视觉领域最具影响力的开源算法平台，OpenMMLab升级后涵盖了更广泛的算法领域和应用场景，实现从训练到部署的全链条价值。目前，OpenMMLab已累计开源超过30个算法库，涵盖分类、检测、分割、视频理解等众多算法领域，有超过360种算法实现、2500多个预训练模型，在GitHub上共获得超过8.5万星标，同时吸引了超过1800名社区开发者参与项目开发，用户遍及超110个国家和地区，覆盖全球顶尖高校、研究机构和企业。

OpenMMLab为本届GLCC 编程夏令营提供了基础架构、预训练、目标检测、3D目标检测、语义分割、动作识别、姿态估计、AIGC等方向的 10 个开源课题，供参与者选择。

加入本届夏令营OpenMMLab课题组的同学，将接触计算机视觉前沿开源项目开发，并获得专业导师一对一指导；项目完成后，参与者可收获项目证书或专项奖杯，还有机会进入OpenMMLab实习（根据实际情况，参与者可自由安排时间远程实习）。此外，OpenMMLab还为入营的同学准备了夏令营大礼包，包括纪念文化衫、社区限量周边、开源系列图书等精美礼品。

本届夏令营报名时间为6月4日至6月21日，7月1日将公示入选名单，项目开发时间为7月1日至9月28日。

导师：由OpenMMLab 的核心成员担任，导师负责与学生一起工作，帮助学生融入项目所在开源社区，提供项目资料和指导。在学生完成题目后，给予审核和评价。

学生：年满 18 岁的在校学生（包括应届毕业生）。学生可结合自身情况选择适合的题目，提交 Proposal，经导师审查后，被选中的同学在导师指导下完成题目。通过最终审核后，学生可获得奖金和结项证书。

OpenMMLab项目GitLink官方网址：

https://www.gitlink.org.cn/glcc/openmmlab，参与者可选择感兴趣的OpenMMLab课题申请报名。

同时，欢迎感兴趣的同学邮件咨询详情，联系方式：openmmlab@pjlab.org.cn

【项目及课题信息】

项目1：MMEngine

课题1：实现一个Recorder 模块可非侵入记录模型任意层的输出

课题详情：https://github.com/open-mmlab/mmengine/issues/1174

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