沙特阿卜杜拉国王科技大学终身正教授分享 Large Language Models in Biomedicine

12月13日，“AI for Science Talk”（第2期）邀请沙特阿卜杜拉国王科技大学终身正教授，博士生导师高欣教授，带来主题报告：Large Language Models in Biomedicine。“AI for Science Talk”不定期邀请全球顶尖教授和杰出青年学者，分享学术成果、探讨科技前沿。

“AI for Science Talk”第2期

【活动详情】

主题：Large Language Models in Biomedicine

主办：Al for Biology 团队

主持人：高志强 上海人工智能实验室青年研究员

时间：北京时间 12月13日 18:00-19:00

参与方式：腾讯会议#577-600-317

【本期嘉宾】

高欣，沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）终身正教授，博士生导师

现任计算机、电气和数学科学与工程部计算机科学系系主任、计算生物科学研究中心主任，智能健康倡议的副主任，以及结构与功能生物信息学小组负责人。于2004年在清华大学计算机系获得学士学位，2009年在加拿大滑铁卢大学计算机学院获得博士学位。高欣教授的研究焦点主要集中在计算机科学与生物学的交叉领域。在计算机科学领域，他领导的研究团队主要致力于开发与深度学习，概率图形模型，核方法和矩阵分解相关的机器学习理论和方法。在生物信息学领域，他的研究团队主要致力于构建计算模型、研发机器学习技术、设计高效的算法，以解决从生物序列分析到三维结构确定，到功能注释，再到了解和控制复杂生物网络中的分子行为，以及最近的生物医疗和健康领域中的关键开放问题。发表SCI论文350多篇，总影响因子超过1800，引用次数超过9000，h指数为50。他是60多个国际专利的主要发明人，并且担任3000万美元以上研究资助项目的负责人。

【讲座简介】

As one of the largest breakthroughs in AI, ChatGPT has attracted tremendous attention and been applied to various domains. Existing applications include direct applications of ChatGPT, fine-tuning the GPT model by domain-specific data, and developing a ChatGPT-like framework for specific tasks. In this talk, I will demonstrate how ChatGPT-like frameworks can be developed to solve open problems in biomedicine, through the introduction of some of our recent works. In particular, I will introduce our work on predicting the evolution of SARS-COV-2 virus, on designing antibodies with simultaneous optimization of multiple metrics, on SkinGPT4 which is the first multimodal dermatological diagnosis framework, and on PepGPT, a ChatGPT-like framework that can design peptide drugs through interaction with users.